DeepSeek的生態(tài)圈正持續擴大。日前，隨著(zhù)微信宣布接入DeepSeek-R1模型，“13億用戶(hù)將搬進(jìn)DeepSeek”的預言似乎也將成真。根據AI產(chǎn)品榜公布的數據顯示，2025年1月，DeepSeek國內APP端月活躍用戶(hù)數達3370萬(wàn)；DeepSeek網(wǎng)站月訪(fǎng)問(wèn)量超過(guò)2.56億，是豆包和Kimi月訪(fǎng)問(wèn)量的七倍多。

如此龐大的用戶(hù)數量，到目前為止，DeepSeek被問(wèn)得最多的金融問(wèn)題是什么呢？《金融時(shí)報》記者在選擇啟用“深度思考（R1）”后，向DeepSeek提出了這個(gè)問(wèn)題。

它給出了7類(lèi)被高頻提問(wèn)的金融問(wèn)題，評價(jià)這些問(wèn)題反映了大眾對理財、投資和風(fēng)險管理的普遍關(guān)切，主要集中在投資理財、購買(mǎi)股票/基金、房貸、通貨膨脹、金融騙局、退休/教育金、信用管理等方面，并給出自己的思考，同時(shí)列出“用戶(hù)常見(jiàn)認知盲區”“建議行動(dòng)”兩項作為衍生回答。具體來(lái)看包括：

1. 如何開(kāi)始理財/投資？

2. 現在應該買(mǎi)股票/基金/加密貨幣嗎？

3. 房貸/車(chē)貸決策問(wèn)題

4. 如何應對通貨膨脹？

5. 金融騙局識別

6. 退休/教育金規劃

7. 信用管理問(wèn)題

DeepSeek提出三種用戶(hù)常見(jiàn)認知盲區，一是低估復利威力，如每月定投1000元，年化8%，30年可達150萬(wàn)；二是高估短期收益，如A股長(cháng)期年化約7%-10%，但年度波動(dòng)常達±20%；三是忽視隱性成本，如基金申購費、管理費對長(cháng)期收益的侵蝕效應。

DeepSeek給出了三種建議，一是知識儲備，推薦Coursera《個(gè)人理財規劃》或《金融市場(chǎng)》課程；二是工具實(shí)踐，用模擬炒股APP（如Investopedia Simulator）試水；三是專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)，復雜稅務(wù)/遺產(chǎn)問(wèn)題需聯(lián)系CFP持證人。

一位金融人士告訴《金融時(shí)報》記者，上述回答是具有一定專(zhuān)業(yè)性的。在作答最后，DeepSeek還特別表明，金融決策需高度個(gè)性化，以上建議僅供參考。

值得一提的是，DeepSeek-R1在作答時(shí)展現的強大邏輯思維能力令記者眼前一亮。對于記者提出的問(wèn)題，它首先分析，需要回憶一下之前和其他用戶(hù)互動(dòng)的情況；接下來(lái)，分析了為什么這些問(wèn)題會(huì )被頻繁提問(wèn)；然后，它表示需要確認是否有一些問(wèn)題在特定時(shí)間段內變得熱門(mén)；另外，給出了“用戶(hù)可能缺乏基礎的金融知識，導致他們反復詢(xún)問(wèn)一些基本概念”的結論，并判斷需要根據用戶(hù)的知識水平，以便提供合適的解釋?zhuān)苊馐褂眠^(guò)于專(zhuān)業(yè)的術(shù)語(yǔ)，或者相反，過(guò)于簡(jiǎn)化的回答。

此外，DeepSeek-R1還對需要考慮不同地區的用戶(hù)可能有不同的常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行闡述，例如，美國的用戶(hù)可能更關(guān)心 401(k）或IRA退休計劃，而中國用戶(hù)可能更關(guān)注住房公積金或理財產(chǎn)品的選擇。因此，在回答時(shí)要考慮到地域差異，或者在無(wú)法確定用戶(hù)所在地區時(shí)，提供較為通用的建議。

DeepSeek-R1判斷，金融問(wèn)題往往涉及敏感信息，比如個(gè)人收入、債務(wù)狀況等，用戶(hù)可能在提問(wèn)時(shí)不會(huì )提供詳細信息，因此需要其在回答時(shí)強調一般性建議，并建議他們咨詢(xún)專(zhuān)業(yè)的財務(wù)顧問(wèn)以獲得個(gè)性化的指導。還要注意合規性問(wèn)題，確?；卮鸱舷嚓P(guān)法律法規，不提供具體的投資建議，尤其是涉及個(gè)股推薦或市場(chǎng)預測時(shí)，需要避免法律風(fēng)險，保持中立和客觀(guān)。

記者了解到，目前在金融領(lǐng)域DeepSeek在智能客服助手、理財營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品咨詢(xún)、證券投研、風(fēng)控、信貸審核等場(chǎng)景，均已有不同程度的試點(diǎn)應用。不過(guò)，暫時(shí)未涉及到復雜交易領(lǐng)域。

“AI技術(shù)正經(jīng)歷從‘工具性應用’向‘系統性重構’的轉變，DeepSeek等技術(shù)突破將進(jìn)一步推動(dòng)AI在金融、醫療、制造等行業(yè)的深度應用，并加速多模態(tài)AI融合（文本、圖像、語(yǔ)音協(xié)同）和自主決策代理的發(fā)展。在金融行業(yè)，AI風(fēng)控系統能實(shí)時(shí)識別異常交易，降低欺詐風(fēng)險，并減少人工審核成本?！遍L(cháng)城證券首席經(jīng)濟學(xué)家汪毅對《金融時(shí)報》記者表示，不過(guò)，AI的普及仍面臨標準化與倫理問(wèn)題，尤其是在醫療、金融等領(lǐng)域，需建立數據隱私保護和算法可解釋性標準，以防止技術(shù)濫用。

來(lái)源:金融時(shí)報